摘要
本申请设计软件供应链领域,公开了一种二进制成分分析方法,包括:通过组件采集服务采集二进制组件,并上传至大数据平台;基于大数据平台的数据处理能力,结合逆向分析工具和深度学习算法,对所述二进制组件进行预处理、逆向分析和特征映射,构建二进制组件知识库;通过检测接口接收用户端上传的目标二进制文件,通过二进制成分分析服务,对所述目标二进制文件进行预处理、逆向分析和特征映射,并在所述二进制组件知识库中进行相似性检索,获取匹配结果。应用本方法,可以更好的对知识库进行管理,快速的进行知识检索;可提高了相似性检测的准确性和可靠性以及分析效率。
技术关键词
LSTM模型
自定义函数
深度学习算法
抽象语法树
成分分析方法
大数据平台
分析工具
成分分析装置
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接口
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计算机
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LSTM模型
信号控制装置
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标签
激光雷达点云数据
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