一种基于体征识别的车内异味自动消除方法及系统

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一种基于体征识别的车内异味自动消除方法及系统
申请号:CN202510894304
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120773510A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于汽车技术领域,提出一种基于体征识别的车内异味自动消除方法及系统,方法包括:采集异味产生时目标的体征参考数据,基于体征参考数据为输入项构建数据集,以数据集构建分析模型,根据分析模型获取目标的体征数据并生成异味产生概率,当异味产生概率大于设定阈值时,判定为异味产生并启动通风作业。本发明提出的基于体征识别的车内异味自动消除方法,在以体征参考数据为输入项构建数据集,并以数据集构建分析模型的基础上,通过实时获取驾乘人员的体征数据变化,实现对车内的异味产生的间接监测,解决了针对低浓度异味污染物尚没有合适传感器的问题,并有助于及时发现并处理车内异味问题,营造更舒适、健康的车内环境。
技术关键词
异味 面部图像数据 消除方法 听觉模型 表情模型 消除系统 训练卷积神经网络 输入分析模型 图像去噪算法 座位 压力 音频 深度学习算法 机器学习算法 数据处理模块 通风 标签 直方图
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