摘要
本申请提供了一种重症患者数据指标监测系统及方法,涉及数据监测领域。该方法包括:通过摄像装置获取患者的面部图像;对所述面部图像进行图像增强生成增强图像,对所述增强图像进行情绪识别,确定患者当前的情绪指数;通过传感装置获取患者的各项监测数据;基于情绪指数与监测数据之间的对应关系,从监测数据中筛选与所述情绪指数对应的目标数据;基于所述情绪指数和所述目标数据,进行综合分析,生成对患者的指标监测结果和陪护建议。本方案通过面部情绪识别以确定患者的情绪,之后基于患者的情绪结合对应的监测数据,对患者的状态进行综合评估,最后生成相关指标监测结果和陪护建议,提高了重症患者数据指标监测的效率和可靠性。
技术关键词
指标监测方法
组合特征向量
患者
指标监测系统
指数
面部关键点
图像增强
坐标
摄像装置
面部图像数据
特征提取算法
传感装置
训练分类器
纹理特征
人脸检测算法
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转移预测方法
特征提取器
特征提取模块
样本
腹部CT图像
深度神经网络模型
ECG信号分类
信号分类方法
分类系统
多尺度特征提取
需求预测方法
时间序列模型
需求预测系统
备件需求量
指数平滑法
坐标系
三维头部模型
双目相机
激光云台
人脸识别模块
智慧药房
服务评估方法
窗口服务终端
评估系统
自助取药机