一种心血管疾病患者数据处理方法和终端

本申请提供了一种心血管疾病患者数据处理方法和终端，其利用深度学习等人工智能技术辅助医生进行心血管疾病患者数据处理，包括诊断、分析以及预测等，解决了心血管疾病的预测主要依赖于医生的经验和常规检查，缺乏精确的量化预测工具的问题。现有的预测模型往往准确性不高，且无法针对多个终点事件进行综合预测等问题，一方面，提高了心血管疾病患者终点事件的预测准确性；还能够同时预测多个终点事件，为医生提供全面的决策支持。另一方面，系统操作简便，易于在医院信息系统内集成和使用。通过持续监控和更新，保证了模型的长期有效性和实用性。