一种智能问答方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种智能问答方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取问题文本以及场景描述信息，并确定问题文本的问题文本特征向量以及确定场景描述信息对应的问题场景向量；根据问题文本特征向量及问题场景向量，从预设的文档向量集中确定至少一个满足匹配条件的目标文档段落特征向量，文档段落特征向量通过向量表征模型对文档段落进行特征分析获得，向量表征模型通过所构建的样本训练集进行模型训练获得，样本训练集内包括了不同任务场景下对应的子样本训练集；根据各目标文档段落特征向量，确定问题文本的答题结果。利用该方法，提升了向量表征模型的泛化性、精度、和对长文本以及复杂文本的表征能力，进而提高了问答结果的质量和可靠性。