一种基于大数据的源网荷储一体化优化方法

本发明公开了一种基于大数据的源网荷储一体化优化方法，包括：采集配电网各个节点电力设备的监测数据，获取配电网源层、网层、荷层和储能层的关系特征；基于关系特征以及电网场景多源数据融合预测未来时间节点配电网损耗，确定优化调度决策变量；建立基于配电网结构的优化调度模型，目标函数为每个决策变量下的配电网综合成本最小化；利用配电网结构的优化调度模型进行网络重构，计算配电网拓扑结构重构前后的综合损耗；通过循环迭代，对配电网进行协同优化。本发明有效解决了现有智能电网在预测精度、优化调度和用户参与等方面的局限性，提高了充电桩和空调类居民用电设备所需电力系统的运行效率和可靠性。