摘要
本申请涉及大数据技术领域,公开了一种标签标注方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:响应于输入的待标注目标,调用预设标注模型,其中,预设标注模型中设置有多路召回模块和预设大语言模型,基于待标注目标通过多路召回模块在预设标签库中进行多路召回,获得待标注目标对应的候选标签集,将待标注目标和候选标签集输入预设大语言模型,获得预设大语言模型输出的目标标签集,基于目标标签集对待标注目标进行标注,获得标注后目标;由于本申请先通过多路召回模块在预设标签库中进行多路召回,以高效地从全量标签库中筛选出小规模候选集,再利用大语言模型对候选集进行精准的生成式决策,从而提高了标签标注的效率和精度。
技术关键词
标签标注方法
大语言模型
计算机程序产品
标注设备
模块
标注装置
处理器
大数据技术
关键词
小规模
存储器
决策
模板
指标
定义
精度
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样本
大语言模型
归因
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