摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的肝癌病理图像增强方法,包括:采集并预处理肝脏部位的CT图像;获取CT图像中的肝脏区域;根据肝脏区域中每个像素点的灰度值,获取像素点的第一肝癌边缘因子;获取每个像素点的局部像素点;根据像素点以及像素点的局部像素点的梯度方向以及第一肝癌边缘因子,获取像素点的第二肝癌边缘因子;根据像素点的第二肝癌边缘因子,获取像素点的拉普拉斯滤波权重对CT图像进行增强。本发明通过分析每个像素点为肝癌组织边缘的可能性,自适应得到每个像素点的拉普拉斯滤波权重,避免图像失真的情况出现,提高了图像增强的效果。
技术关键词
像素点
邻域
拉普拉斯
肝癌
图像增强方法
因子
特征值
基准
滤波
肝脏
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