一种基于提示调优的司法文本关系抽取方法

本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于提示调优的司法文本关系抽取方法。该方法使用司法文本数据集，利用预训练模型进行提示调优的方法来实现司法文本的关系抽取。通过利用大规模预训练模型的强大语言理解能力，设计了针对司法领域的提示模板，以引导模型更有效地捕捉和理解法律文本中的关键信息。此方法不仅提高了关系抽取的准确性，还显著降低了对大量标注数据的依赖。