一种基于人工智能的消化健康监测系统

本发明公开了一种基于人工智能的消化健康监测系统，该系统通过多渠道实时采集多源异构消化健康数据，运用知识图谱技术构建涵盖消化器官结构、生理过程、疾病症状等内容的结构化知识体系，借助改进的Transformer‑XL模型有效捕捉数据长距离依赖关系。系统实现知识图谱与编码数据深度交互，经多层神经网络精准提取消化健康关键特征，结合专业评估模型完成健康状态预测评估，并对结果进行可视化优化输出。同时，基于知识图谱更新动态调整模型参数，确保系统性能稳定。本系统克服传统监测手段的不足，实现消化健康数据的高效处理与精准分析，为用户提供智能、实时、全面的消化健康监测服务，助力消化系统疾病早期发现与健康管理。