一种设备孪生模型构建方法、设备异常决策方法和装置

本申请公开了一种设备孪生模型构建方法、设备异常决策方法和装置，涉及电网设备监测领域，所述设备孪生模型构建方法包括：获取多个信息源的二次设备监测数据，并基于支持向量机，对每个信息源的二次设备监测数据进行特征提取，得到多条设备状态特征；基于随机森林算法，对所有设备状态特征的特征类别进行筛选，得到筛选特征类别，进而对设备状态特征进行降维处理，得到多条降维状态特征；根据多条降维状态特征，对每个预设目标事件进行证据融合，得到每个预设目标事件对应的多条设备融合特征；根据所述多条设备融合特征，构建数字孪生模型。本申请的实施，能够解决现有对二次设备的监测数据整合和设备异常决策的准确度不足的技术问题。