摘要
本发明涉及网络流量技术领域,提供了一种智能电网Dos攻击检测方法、系统、介质、设备及程序。智能电网Dos攻击检测方法,包括:将同一条网络流量数据对应的三种特征进行合并,构建融合特征集;将融合特征集和对应的数值标签集作为输入,分别采用支持向量机和决策树,得到第一输出集和第二输出集;将第一输出集、第二输出集以及对应的数值标签集输入分类器,得到支持向量机的权重和决策树的权重,以构建多级决策模型;考虑多种性能指标,构建综合多维目标函数,对多级决策模型的超参数进行优化,得到优化后的多级决策模型,用于网络流量的Dos攻击检测。本发明能够快速识别智能电网中的DoS攻击行为,确保智能电网的安全运行。
技术关键词
攻击检测方法
智能电网
网络流量数据集
分类器
融合特征
线性回归算法
决策
数值
随机森林
网络流量技术
计算机程序产品
攻击检测系统
标签
模型训练模块
处理器
参数
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
数据修复方法
FCM聚类算法
皮尔逊相关系数
动态数据集
最佳聚类数目
高精度模具
联合损失函数
融合特征
分析缺陷
全局平均池化
编码器模块
长短期记忆神经网络
混合预测模型
模态分解方法
融合特征