一种自适应改进动态PCC-FCM的异常电力负荷数据修复方法

本发明公开了一种自适应改进动态PCC‑FCM的异常电力负荷数据修复方法，涉及智能电网技术领域。包括：导入带时间序列的电力负荷数据集，根据异常电力负荷数据时刻选取动态数据集，并进行最大值归一化处理；基于皮尔逊相关系数改进FCM聚类，得到PCC‑FCM聚类算法；采用蛇优化算法自适应改进PCC‑FCM聚类算法，并对动态数据集进行聚类，得到各聚类簇；对各聚类簇进行特征提取得到特征曲线，然后采用曲线置换法对异常电力负荷数据进行修复。本发明通过优化算法对聚类算法进行改进和优化，可以有效实现电力系统异常负荷数据的修复，具有较高的异常数据修复精度。