摘要
本申请涉及一种多类别不安全驾驶行为检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括:在不同的驾驶行为类别中,确定对目标对象进行检测的目标驾驶行为类别,基于目标驾驶行为类别生成驾驶行为检测任务;获取目标对象的驾驶行为数据;基于驾驶行为检测任务对驾驶行为数据进行数据筛选,得到与驾驶行为检测任务相关的驾驶行为数据,通过模态间数据融合算法,将与驾驶行为检测任务相关的驾驶行为数据进行整合,得到模态集合数据;将模态集合数据输入到时序神经网络模型中对模态集合数据的时间特征进行分析,得到目标对象在目标驾驶行为类别中的驾驶行为检测结果。采用本方法能够高效地、准确地、多样性地对不安全驾驶行为进行检测。
技术关键词
时序神经网络
数据融合算法
对象
动态时间规整
数据格式
计算机设备
数据处理模块
生理
皮尔逊相关系数
时间序列模型
标签
归一化方法
删除方法
机器学习模型
标定算法
插值方法
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