摘要
本发明涉及点云补全技术领域,尤其涉及一种基于二次泊松重建的点云补全方法及系统,包括:获取对原始高密度点云数据解析识别得到的三维空间坐标和颜色信息,将三维空间坐标和颜色信息转换为统一的数据格式并进行预处理;基于泊松重建算法和Open3D框架对待补全点云数据进行泊松表面重建,包括法向量估计、密度驱动网格优化与隐式曲面生成;基于二次泊松重建算法对一次泊松重建点云数据进行二次重建;获取基于FAROSCENE软件裁剪得到点云剖面的缺失部分周围小范围点云数据,将原始高密度点云数据、缺失部分周围小范围点云数据以及二次泊松重建点云数据进行对比拟合。本申请能够大大提升补全精度,具有高保真性与高可视化质量。
技术关键词
重建点云
高密度点云
补全方法
重建算法
数据格式
坐标
颜色
网格拓扑结构
低密度
补全技术
数据获取模块
框架
软件
顶点
曲面
三维模型
系统为您推荐了相关专利信息
舆情发现方法
智能算法
社交媒体平台
BERT模型
数据一致性验证
三维人脸网格模型
关键点
平滑度
顶点
三维点云数据
智能报修系统
远程监控通信模块
监测医疗设备
环境监测模块
故障检测
数据模拟方法
前馈神经网络
数据模拟技术
对抗性
注意力机制
合规性
光学字符识别技术
数据格式
样本
地理信息系统