摘要
本发明涉及信息提取领域,更具体地,一种基于智能算法的负面舆情发现方法及系统。其中方法包括:选择社交媒体平台,采集信息数据,并对信息数据进行处理得到处理后数据;对处理后数据进行检验,将符合标准的数据进行入库处理,得到入库数据;利用小模型实现对入库数据进行提取和情感识别,得到初步负面信息;利用大模型实现对初步负面信息进行提取和情感识别得到负面舆情。其中本方法通过小模型将负面信息筛选出来,大模型在进一步从负面信息中找到指定领域的信息。从而实现在海量社交数据更快速、更准确且更有效进行舆情信息提取。
技术关键词
舆情发现方法
智能算法
社交媒体平台
BERT模型
数据一致性验证
数据完整性验证
校验规则
机器自学习
度度量方法
媒体分类
数据格式
更新模型参数
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识别模块
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