一种基于视觉的未来工厂高精度模具检测方法及系统

本发明涉及计算机视觉与机器学习技术领域，具体涉及一种基于视觉的未来工厂高精度模具检测方法及系统，该方法包括：采集模具图像并进行预处理，构建数据集；建立模具判别模型，包括缺陷检测模块和评分回归模块，通过缺陷检测模块提取数据集中的缺陷区域，基于评分回归模块分析缺陷区域，得到模具评分；设计联合损失函数，优化模具判别模型，得到模具的缺陷检测结果和质量评分值。将缺陷检测模块和评分回归模块构建的模具判别模型协同作用，进行联合优化，兼顾实时性与高精度要求，使其适配未来工厂的自动化生产流程，有效减少模型参数规模和推理延时，便于部署产线边缘设备。