摘要
本发明公开了一种光流估计的车间工人操作安全检测方法及装置,涉及智慧工厂安全防护领域,获取车间各岗位人员操作的图像行为数据进行预处理;预处理过的图像行为数据作为训练集通过深度学习和光流估计算法进行模型训练,并得到训练好的快速行为识别模型;将实时获取的各岗位人员的图像行为数据输入至快速行为识别模型中,然后输出各岗位人员的操作行为的危险概率值,根据危险概率值判断当前获取车间各岗位人员的行为是否存在安全隐患和违规,并反馈给控制中心进行处理;可以提前预警工人的危险操作,当事故发生时可以在第一时间对设备进行停车操作,从而避免、减少工人在车间作业受到的意外伤害。
技术关键词
时间序列信息
车间监控系统
光流特征
数据
控制中心
训练集
图像深度信息
图像特征信息
融合特征
RGB特征
输入设备
深度学习算法
参数
深度神经网络
处理器
可读存储介质
存储计算机程序
估计算法
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