一种用于实时控制的极短期光伏功率预测方法及系统

本发明涉及极短期光伏功率预测技术领域，尤其涉及一种用于实时控制的极短期光伏功率预测方法及系统，旨在提高光伏功率预测的精度和实时性。对气象数据进行归一化处理，并进行特征相关性分析；采用BP神经网络进行短期光伏功率预测，输入气象数据和历史出力数据，输出分辨率为15分钟的短期预测值；对BP神经网络的上层结果进行样条插值和离群值清除，并作为长短期循环神经网络输入，以提高预测数据的时间分辨率，得到分辨率为1分钟的极短期光伏功率预测数据。通过综合考虑气象因素、采用先进的神经网络模型和数据处理技术，能够在保证预测精度的同时，实现极短时时间尺度上的光伏功率预测，适用于光伏电站的实时控制和优化运行。