摘要
本发明公开了一种基于AI的电力调度智能体识别方法及系统,涉及电力调度技术领域,包括以下步骤,选取试点地区;收集所述试点地区的历史运行样本;搭建电网仿真环境;在电网仿真环境中模拟实际运行场景,最后形成规模化的应用方案。本发明通过取具备完整且良好的高质量量测数据的试点地区,收集历史运行样本和配电网络信息及设备信息,进行样本整理、清洗与增广,形成数据量在1年以上的样本信息,支撑强化学习智能体训练。这使得智能体能够基于大量的实际数据进行学习和训练,从而更准确地识别和预测电网的运行状态,提高调度决策的精准性和效率。
技术关键词
电网仿真
识别方法
样本
电网量测信息
深度强化学习算法
配电网络
仿真环境
人工智能平台
电力调度技术
历史运行数据
策略
深度神经网络
模块
网络部署
决策
识别系统
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
设备故障预测
云平台
管理方法
工业物联网设备
生成资源
监督学习方法
特征提取器
12导联心电图
学习系统
数据
风电机组传动链
在线故障诊断方法
教师
样本
多源特征
减振测试方法
建筑隔振支座
叠层橡胶
伺服振动台
样本
微调模板
大语言模型
召回方法
样本
计算机程序指令