一种风电机组传动链在线故障诊断方法

本发明属于机电装备故障诊断技术领域，且公开了一种风电机组传动链在线故障诊断方法，具体步骤如下：S1：采用SCADA系统实时采集风电机组的环境、电气与振动多源监测参数并进行预处理，有效提高了数据的准确性和可用性；S2：多源特征关联融合模块的设计，充分利用了环境、电气、振动参数的互补性，提高了故障诊断的准确性和可靠性；S3：教师‑学生网络框架的构建，实现了在线故障模型的构建和实时诊断，提高了故障诊断的实时性和智能化水平，其中类平衡采样机制和正负联合学习策略的应用，消除了持续状态标签偏移影响并有效减少在线样本中的伪标签噪声干扰，提高了模型在工况环境动态变化场景下的自适应诊断能力。