摘要
本发明公开一种无人机智能体端边云分层决策方法与系统,所述决策方法包括:S1、在无人机终端部署压缩后的轻量化深度学习模型,执行简单或紧急任务的实时初步决策;S2、构建动态任务卸载机制,将复杂任务从无人机终端卸载至边缘计算节点;S3、边缘计算节点对任务进行预处理与局部决策,进一步判断任务是否需转发至云端数据中心;S4、云端数据中心针对计算密集或数据密集任务,进行全局优化决策;S5、实时监测网络与计算节点状态,并动态调整端、边、云计算资源分配,实现决策精度与实时响应的动态平衡。本发明公开的技术方案,其能够有效缓解无人机终端的算力与能耗瓶颈,动态优化计算资源分配,提升无人机复杂任务处理的实时响应能力与决策精度。
技术关键词
云端数据中心
全局优化决策
决策方法
无人机
深度学习模型压缩
注意力机制
预训练模型
节点
教师
动态
终端
分层
网络剪枝
资源分配
学生
资源调度策略
系统为您推荐了相关专利信息
交通事故现场
还原系统
接收交通事故
数据中心
人工智能算法
优化决策方法
XGBoost算法
智能调控方法
粒子群优化算法
分层
无人机集群
自组网
导航方法
多智能体强化学习
隧道
动力电池热失控
无人机远程监控
热失控预测
深度确定性策略梯度
无人机路径规划
小型无人机气动力
角度调节装置
台架
框架
无人机部件