一种无人机智能体端边云分层决策方法与系统

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一种无人机智能体端边云分层决策方法与系统
申请号:CN202510701422
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120216210B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种无人机智能体端边云分层决策方法与系统,所述决策方法包括:S1、在无人机终端部署压缩后的轻量化深度学习模型,执行简单或紧急任务的实时初步决策;S2、构建动态任务卸载机制,将复杂任务从无人机终端卸载至边缘计算节点;S3、边缘计算节点对任务进行预处理与局部决策,进一步判断任务是否需转发至云端数据中心;S4、云端数据中心针对计算密集或数据密集任务,进行全局优化决策;S5、实时监测网络与计算节点状态,并动态调整端、边、云计算资源分配,实现决策精度与实时响应的动态平衡。本发明公开的技术方案,其能够有效缓解无人机终端的算力与能耗瓶颈,动态优化计算资源分配,提升无人机复杂任务处理的实时响应能力与决策精度。
技术关键词
云端数据中心 全局优化决策 决策方法 无人机 深度学习模型压缩 注意力机制 预训练模型 节点 教师 动态 终端 分层 网络剪枝 资源分配 学生 资源调度策略
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