一种基于粒子群的采油井生产运行参数优化决策方法

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一种基于粒子群的采油井生产运行参数优化决策方法
申请号:CN202411535727
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119671767A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于粒子群的采油井生产运行参数优化决策方法,包括以下步骤,根据油井多层分采工艺确定影响电潜泵分层产液剖面的控制参数;获取采油井的历史生产数据,统计不同控制参数作用下的井分层产液剖面;对获取到的历史数据进行数据预处理,完成原始数据清洗和修正;基于XGBoost算法,建立电泵井产液剖面预测模型;基于粒子群优化算法,建立电潜泵分层产液剖面智能调控方法。本发明解决了采油过程中难以控制采收率和井间干扰问题,提高采油泵的泵效意味着更高效地将地下的油井液体输送到地面,使油田的开采更加经济和高效。通过提高采油泵的泵效,可以减少能源的浪费和生产成本,同时提高生产率和采油效率,从而最终提高油田的利润和价值。
技术关键词
优化决策方法 XGBoost算法 智能调控方法 粒子群优化算法 分层 数据处理方法 采油泵 采油井 参数 油嘴 可读存储介质 粒子群算法 计算机 处理器 电泵 异常数据 离群点 插值法
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