摘要
本发明公开一种基于粒子群的采油井生产运行参数优化决策方法,包括以下步骤,根据油井多层分采工艺确定影响电潜泵分层产液剖面的控制参数;获取采油井的历史生产数据,统计不同控制参数作用下的井分层产液剖面;对获取到的历史数据进行数据预处理,完成原始数据清洗和修正;基于XGBoost算法,建立电泵井产液剖面预测模型;基于粒子群优化算法,建立电潜泵分层产液剖面智能调控方法。本发明解决了采油过程中难以控制采收率和井间干扰问题,提高采油泵的泵效意味着更高效地将地下的油井液体输送到地面,使油田的开采更加经济和高效。通过提高采油泵的泵效,可以减少能源的浪费和生产成本,同时提高生产率和采油效率,从而最终提高油田的利润和价值。
技术关键词
优化决策方法
XGBoost算法
智能调控方法
粒子群优化算法
分层
数据处理方法
采油泵
采油井
参数
油嘴
可读存储介质
粒子群算法
计算机
处理器
电泵
异常数据
离群点
插值法
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无线传感器网络
启发式信息
蚁群算法
聚类算法
节点间距离
车间调度方法
柔性作业车间调度
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构建决策树
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