摘要
本发明提供一种融合决策树与遗传算法的车间调度方法及系统,该方法包括:先通过ERP系统收集作业工序和机器信息并提取相关特征;接着利用ERP系统历史订单或人工添加订单生成调度方案,构建训练集训练决策树,以准确判断机器分配冲突;构建多目标柔性作业车间调度模型,基于分层Pareto支配关系构建目标函数;然后采用双层染色体编码实现作业车间调度方案编码,结合遗传算法进行选择、交叉、变异操作,并利用决策树进行冲突检测与修复,求解目标函数,不断迭代直至满足收敛条件,输出Pareto最优解。本发明所述的车间调度方法通过建立了多目标柔性作业车间调度问题的数据模型,通过动态冲突检测、分层多目标优化及闭环反馈机制,提升调度效率与可行性。
技术关键词
车间调度方法
柔性作业车间调度
遗传算法
构建决策树
染色体
构建训练集
企业ERP系统
车间调度系统
工件
CART算法
分层
闭环反馈机制
参数优化模型
决策树训练
数据收集模块
订单
初始化算法
变异方法
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癸酸甘油三酯
设备运行状态数据
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策略
交叉验证方法
阻尼优化方法
驾驶室悬置
响应面模型
复原阻尼
刚度