摘要
本申请涉及一种辛癸酸甘油三酯制备工艺的异常识别方法及系统,涉及辛癸酸甘油三酯生产的技术领域,其方法包括:实时采集辛癸酸甘油三酯制备工艺中的物理参数数据、成分变化数据以及设备运行状态数据;将所述物理参数数据、成分变化数据以及设备运行状态数据输入至异常识别模型;所述异常识别模型用于实时监测工艺运行状态并在出现异常时反馈预警信息;其中,所述异常识别模型的配置过程包括:识别与工艺异常相关的关键特征;使用历史数据集对初始模型进行训练并基于交叉验证方法评估模型性能,基于验证结果调整模型参数并继续进行训练及交叉验证;在置信度大于预设值时得到异常识别模型。
技术关键词
癸酸甘油三酯
设备运行状态数据
异常识别方法
策略
交叉验证方法
统一时间尺度
物理
参数
数据采集频率
超时机制
数据分析模块
上采样
插值方法
数据压缩
识别系统
遗传算法
发送端
接收端
系统为您推荐了相关专利信息
冲击地压预警方法
冲击地压灾害
耦合计算方法
连续小波变换
多模态传感器
订单
任务分配策略
客服
自动派单方法
决策树算法
语言模型优化方法
样本
视觉
文本编码器
缓冲区管理
机器人控制方法
强化学习模型
混合控制方式
全身关节
关节力矩
量子态
判据验证方法
管理信息系统
实体
动态数据备份