机器人控制方法、系统及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
机器人控制方法、系统及存储介质
申请号:CN202511319174
申请日期:2025-09-15
公开号:CN120941401A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种机器人控制方法、系统及存储介质。其中,该方法包括:获取速度控制指令和参考对象的动作数据,其中,速度控制指令用于控制预设形态机器人的第一活动区域待采取的移动方式,第一活动区域包括:预设形态机器人的下肢和腰部,动作数据用于确定预设形态机器人的第二活动区域待执行的动作,第二活动区域包括:预设形态机器人的上肢;基于速度控制指令和动作数据,确定预设形态机器人的全身混合控制方式;按照全身混合控制方式对预设形态机器人进行控制。本申请解决了相关技术中在进行机器人控制时难以同时兼顾控制精度和响应灵活性的技术问题。
技术关键词
机器人控制方法 强化学习模型 混合控制方式 全身关节 关节力矩 形态 机器人运动学模型 指令 数据 仿真环境 机器人控制系统 速度 机制 可读存储介质 策略 信号发生器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度强化学习的车辆-无人机协同配送路径优化方法
配送路径优化方法 无人机协同 动态交通流 交通流状态 车辆
2
基于强化学习模型的车辆控制方法、装置、设备和介质
强化学习模型 时间差 车辆控制方法 参数 网络
3
一种基于边缘计算的云边算力调控方法及系统
深度强化学习模型 调控方法 调控系统 云端数据中心 任务调度
4
扫地机器人运行控制方法、装置、扫地机器人及可读介质
深度强化学习模型 多维特征分析 材质特征 控制策略 特征提取算法
5
一种基于策略复用的多智能体强化学习交通信号控制方法
交通信号控制方法 策略 智能体模型 编码器 交通信号控制技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号