一种基于边缘计算的云边算力调控方法及系统

本发明涉及电力系统技术领域，特别涉及一种基于边缘计算的云边算力调控方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：实时采集云端数据中心、边缘节点及终端设备的资源状态数据；步骤S2：基于深度强化学习模型构建动态调度策略，根据任务类型、优先级、实时资源状态及历史负载数据，生成算力分配方案；步骤S3：对任务进行分层处理；步骤S4：通过边缘节点的局部自治模块，在断网或高延迟场景下自主执行紧急任务调度；步骤S5：基于遗传算法优化全局能耗，步骤S1至S5协同实现了云边算力的动态调控，通过实时采集多维资源数据，为动态调度提供精准输入；通过任务分层机制，确保高实时性任务优先本地处理，减少端到端延迟。