一种基于贝叶斯概率模型的DEMATEL-BWM融合装配序列评价方法

本发明涉及一种基于贝叶斯概率模型的DEMATEL‑BWM融合装配序列评价方法，针对复杂机械对象进行装配序列评价；收集数据，建立直接影响矩阵，归一化为规范影响矩阵，进行贝叶斯更新，对输出的后验均值进行指数变换处理，得到偏好矩阵；确定最佳最差元素，进行成对比较，得到最佳最差向量并建模为多项式分布，再将输出的权重向量建模为狄利克雷分布；通过贝叶斯分层模型处理多决策组的输入，建立联合概率模型，通过条件独立性和概率链规则分解；使用先验分布和观测数据，通过贝叶斯更新得到后验分布，使用置信水平生成加权有向图；输出聚合权重，对装配序列进行评价。解决了装配序列评价方法效率低下问题，减少主观判断的不一致性，对偏差更加容错，简洁高效。