基于启发式算法的电力现货市场资源配置问题优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于启发式算法的电力现货市场资源配置问题优化方法及系统
申请号:CN202410704948
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118297753B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力资源配置优化技术领域,公开了一种基于启发式算法的电力现货市场资源配置问题优化方法及系统,本方法通过将安全约束机组组合问题的解析中心中的所有二进制松弛解按照不同的距离阈值进行划分为多个二进制变量集合,以确定各二进制松弛解分别与边界0和边界1的距离,并将二进制变量集合中的所有二进制松弛解固定为二进制变量集合对应的边界值,从而可以更新安全约束机组组合问题的二进制变量约束,使得模型的搜索空间减少,二进制变量的组合范围减少,从而提高安全约束机组组合问题的求解效率和求解精度,并保障了收敛稳定性。
技术关键词
启发式算法 机组 变量 松弛 电力 计算机程序产品 资源配置优化 可读存储介质 序列 处理器 存储器 电子设备 模块 指令 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
燃煤机组运行可靠性实时评分方法、系统、设备及介质
评分方法 预警模型 数字孪生建模 电厂燃煤机组 专业
2
基于多源遥感数据多尺度森林生物量抽样估测方法及系统
森林生物量 多源遥感数据 估测方法 林场 抽样方法
3
一种光伏发电系统负荷的分配优化方法及系统
光伏发电系统 分配优化方法 负荷 电压稳定裕度指标 电力无功补偿装置
4
基于多传感器分析的电力设备故障诊断系统
电力设备 多传感器 在线故障监测 故障类别 机械故障信号
5
基于神经网络的Mini-LED芯片巨量转移误差补偿方法
多层神经网络模型 玻璃基板 误差补偿方法 坐标 LED芯片
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号