摘要
本发明公开了一种基于时空事件链的煤矿灾害智能联动方法,属于矿业和信息技术领域,包括如下步骤:步骤1、在煤矿采场内关键位置布置传感器,以实时感知采场内的环境参数;步骤2、采用自定义的数据存储方式存储数据,将从不同传感器中采集到的时空数据进行融合和整合,建立完整的时空事件链;步骤3、应用概率图模型来对事件链中的数据进行建模和推断;步骤4、利用玻尔兹曼机模型自动识别煤矿采场异常情况;步骤5、利用粒子滤波算法实时估计与更新煤矿采场状态,根据预设的预警规则或阈值自动触发预警信号,自动生成救援方案和避灾路线。本发明通过构建时空事件链,实现对煤矿灾害事件的动态监测、信息采集、多源数据融合和智能分析。
技术关键词
节点
玻尔兹曼机
煤矿灾害
邻居
智能联动方法
粒子滤波算法
概率密度函数
煤矿环境参数
信念传播算法
预警规则
发送消息
事件驱动架构
传感器
数据存储方式
分类器
变量
序列模式挖掘算法
数据采集系统
系统为您推荐了相关专利信息
三维模型
图像识别器
设备状态监测技术
动态更新
计数器