一种基于模糊粗糙集的机房电量预警检测方法

本发明属于机房电量监控技术领域，具体涉及一种基于模糊粗糙集的机房电量预警检测方法，首先采集一定期间内的每台机柜的用电量和温度数据，构建历史用电量数据集和历史温度数据集；然后创建模糊粗糙集模型；再对创建的模糊粗糙集模型进行训练和拟合；基于历史用电量数据集和历史温度数据集，根据训练和拟合的模糊粗糙集模型预测未来用电量数据；实时采集机房内每台机柜的用电量数据和温度数据；将实时采集的用电量数据与预测的未来用电量数据进行比较，判断某机柜的用电量是否存在异常，若是，则触发用电异常预警。通过模糊粗糙集进行用电量预测，提高了预测结果的准确性和实时性，进而提升了用电预警的准确性，进一步提升机房用电的安全性。