摘要
本发明提供一种基于大规模点云的变电站数字孪生方法及装置,其中,方法包括:步骤1:获取目标变电站的目标点云数据;步骤2:基于大规模点云渲染技术,根据目标点云数据,加载目标节点;步骤3:通过目标节点对目标点云数据进行数据孪生,获取过程数字孪生模型;步骤4:对过程数字孪生模型进行点云优化,获取目标数字孪生模型。本发明的一种基于大规模点云的变电站数字孪生方法及装置,获取目标变电站的目标点云数据,引入大规模点云渲染技术,加载目标节点。通过目标节点对目标点云数据进行数据孪生获取过程数字孪生模型,对过程数字孪生模型进行点云优化,获取目标数字孪生模型,减少了点云数据的偏差,提高目标数字孪生模型的准确程度。
技术关键词
数字孪生模型
数字孪生方法
变电站
点云渲染技术
异常数据
故障检测
节点
机器学习技术
电力系统仿真软件
检测设备
子系统
暂态稳定性分析
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