摘要
本发明涉及低空交通管理技术领域,公开了一种基于数字孪生的低空交通态势分析方法及系统,其中,一种基于数字孪生的低空交通态势分析方法包括:构建非均匀自适应四叉树空间索引结构;生成时空风险概率场,采用多模型融合的轨迹预测计算冲突风险概率;构建场景自适应分类模型,根据交通场景特性动态调整决策策略;实现协同决策优化,采用分层决策结构和基于拍卖机制的通行权分配算法;建立数字孪生态势分析平台,实时映射低空交通状态并提供决策支持;本发明通过有机结合非均匀自适应四叉树空间索引、多模型融合轨迹预测、时空风险概率场计算、分层协同决策优化以及数字孪生态势分析平台等技术,实现了对低空交通的精准感知、分析和预测。
技术关键词
态势分析方法
空间索引结构
决策
拍卖机制
场景
多模型
航迹外推
风险
数字孪生模型
地理信息系统数据
无人机
态势分析系统
多级缓存机制
轨迹
城市三维模型
模式匹配
交通管理技术
系统为您推荐了相关专利信息
策略
决策树模型
红外探测器
构建决策树
相邻两帧图像
视觉问答模型
视觉特征
多模态
文本
语言模型技术
轨迹预测模型
列控系统
车通信
历史运行数据
规划