摘要
本申请涉及了一种高速公路的能见度反演方法,本方法首先将道路图像进行灰度处理,并利用边缘检测得到车道线轮廓,然后构建现实世界坐标与成像平面坐标的对应关系,根据高速公路虚线长度、线与线距离等车道线标准,反演得到高速公路摄像头的高度、俯视角度、放大倍数等参数;最后根据灰度图像中的车道线轮廓,计算得到现实世界中的车道线的实际长度,以现实世界中的车道线的实际长度作为能见度估算依据。实验结果证明,通过对多图像的能见度结果曲线进行降噪,得到该时间段内能见度总体趋势上升,与自然常识相符合,故可以证明本方法提供的能见度反演方法较为准确。
技术关键词
反演方法
摄像头坐标系
高速公路能见度
车道
二值化图像
成像
道路路面
断点
反演模型
轮廓
计算机可执行指令
反演装置
构建机器学习模型
机器学习模型训练
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大语言模型
反演方法
多头注意力机制
非线性映射关系
编码特征
抛洒物检测方法
直方图均衡化
车道
文本编码器
列表
交通状况分析
人工智能技术
无人机巡检
控制终端
数据处理终端