摘要
本申请提出了一种基于开放词汇检测的高速公路抛洒物检测方法及系统。属于抛洒物检测领域,该方法包括对每个监控图像块进行局部直方图均衡化;提取经局部直方图均衡化后的图像中抛洒物的潜在目标区域;调用视觉语言预训练模型CLIP中的视觉编码器和文本编码器分别提取出潜在目标区域的区域特征以及开放词汇检测列表中类别的文本特征,然后将区域特征和文本特征输入到若干个视觉语言融合模块,得到融合文本信息的区域特征,最后计算融合文本信息的区域特征和文本特征的相似度来将潜在目标区域和开放词汇检测列表中的类别进行对齐,用于识别潜在目标区域中的抛洒物的类别,记录抛洒时间;能够准确捕捉和识别高速公路的抛洒物。
技术关键词
抛洒物检测方法
直方图均衡化
车道
文本编码器
列表
累积分布函数
前馈神经网络
注意力
预训练模型
图像块
视觉
Sigmoid函数
监管系统
物检测系统
曲线拟合方法
模块
跨模态
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交通信号优化
多模卫星导航
车辆
交通信号灯位置
数据
分子
训练机器学习模型
数据
构象特征
无监督学习