一种人体运动序列的生成模型训练方法、生成方法及系统

本发明提供一种人体运动序列的生成模型训练方法、生成方法及系统，训练样本集对初始人体运动序列生成模型进行训练，样本包含人体运动序列及其文本描述数据，基于预设的火柴人生成算法生成对应火柴人；向人体运动序列添加噪声获得噪声运动序列，将运动向量、火柴人向量和文本向量输入多层多条件融合模块并至少将火柴人向量和文本向量进行划分组合获得多个组合输入向量，通过注意力机制融入运动向量获得偏移量，与运动向量相加后获得目标运动向量，重新编码后输入主干网络并输出预测运动噪声和位置索引预测值；去除预测运动噪声获得人体运动序列预测值；根据总损失函数对初始人体运动序列生成模型进行参数更新并获得人体运动序列生成模型。