一种基于机器视觉的畸形马铃薯缺陷分割方法

本发明公开了一种基于机器视觉的畸形马铃薯缺陷分割方法，该方法首先采集畸形马铃薯图像进行预处理操作，提取马铃薯掩膜。其次根据掩膜提取马铃薯轮廓，计算轮廓的外部特征参数并简化马铃薯轮廓，储存轮廓顶点计算马铃薯轮廓凸包，提取凸包的外部特征参数。然后将马铃薯凸包的外部特征参数与马铃薯本身轮廓外部特征进行比较，并预测马铃薯是否畸形。最后当马铃薯畸形时，扫描马铃薯轮廓内凹点，提取内凹点，开始算法分割，获得最优分割路径。本发明通过图像预处理与掩膜提取技术，快速分离马铃薯主体与背景，实现马铃薯轮廓特征的自动化提取与参数计算，精准定位畸形区域，显著提升检测效率。