基于人工智能的民航故障监测方法及系统

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基于人工智能的民航故障监测方法及系统
申请号:CN202411688328
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119199360B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的民航故障监测方法及系统,方法包括数据采集、预处理、构建延迟功能、建立民航故障监测模型和民航故障监测。本发明属于故障监测领域,具体是指基于人工智能的民航故障监测方法及系统,本方案通过引入动态延迟动态神经网络方程,模拟民航系统的动态行为;采用多段延迟区间描述不同工况下的延迟特性,为民航提供更为全面的状态监测手段,确保民航运行的安全性和稳定性;通过延迟无源性判据,判断民航系统是否处于正常运行状态,实现故障监测快速决策;通过结合延迟、动态调节和无源性判据,能够全面评估民航系统状态,提供对复杂故障模式的应对能力,进而提高故障监测的效率。
技术关键词
延迟功能 故障监测方法 民航系统 动态神经网络 飞行参数数据 延迟效应 矩阵 监测模块 数据采集模块 系统状态变化 数据标签 故障监测系统 顶点 正确率 梯度下降法 训练集
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