摘要
本发明涉及零部件故障监测技术领域,具体公开了一种基于振动和CAN数据分析的汽车零部件故障监测方法,包括以下步骤:基于监测数据生成监测点,对监测点进行聚类得到聚类簇,基于聚类簇获取目标点;获取汽车零部件的剩余寿命,结合目标指标生成训练样本;基于训练样本生成数据集;基于训练集和验证集对寿命预测模型进行训练和验证并获取置信度,基于置信度获取目标模型;基于目标模型获取汽车零部件的剩余寿命,基于所述剩余寿命发送预警信息。本发明提高了车辆的安全性。
技术关键词
故障监测方法
汽车零部件
寿命预测模型
轮廓系数
监测点
生成训练样本
生成数据集
指标
聚类
节点
故障监测技术
标记
密度
噪声
周期
车辆
系统为您推荐了相关专利信息
剩余寿命预测模型
数字孪生模型
健康监测数据
数据驱动模型
混凝土
低空航拍图像
无人机飞行路径
信息采集方法
数据
验证用户身份
深度强化学习模型
压铸设备
参数
压铸工艺
梯度提升决策树算法
智能评估方法
评估指标体系
海洋环境数据
采集海藻
生态环境影响
复合材料
卷积神经网络模型
模式
聚类分析方法
修正算法