摘要
本发明提供一种基于数字孪生的混凝土生产管理方法及系统,涉及数字孪生技术领域,包括通过多种传感器实时采集混凝土生产设备的健康监测数据,并采集混凝土生产设备的全生命周期事件数据;在边缘端对健康监测数据进行预处理,并提取设备的状态特征,基于设备的状态特征,利用预先训练的故障预测模型进行实时诊断,同时在云端平台构建设备多层次数字孪生模型;基于多层次数字孪生模型对预先构建的物理退化模型和数据驱动模型进行融合,构建设备剩余寿命预测模型,根据得到的预测结果,在数字孪生模型中动态调整混凝土生产策略,得到最优的混凝土生产调度方案,并将其转化为设备控制指令,实现混凝土生产调度方案的自动下发与执行。
技术关键词
剩余寿命预测模型
数字孪生模型
健康监测数据
数据驱动模型
混凝土
函数逼近器
退化模型
设备控制指令
故障预测模型
多层次
策略
边缘计算技术
退化特征
联合损失函数
设备全生命周期
标识识别方法
三维点云数据
诊断特征
系统为您推荐了相关专利信息
电力系统动态仿真
故障预测方法
动态关联模型
数字孪生模型
多源异构数据
故障场景
故障工况
参数
数字孪生技术
安全监控方法
MonteCarlo方法
细观模型
多面体
三维模型
球形颗粒
数字孪生模型
状态智能监测方法
注意力机制
多维特征向量
数据
振捣机械
坐标系
三维点云模型
深度相机
彩色图像