基于数字孪生的电力系统动态仿真与故障预测方法

本申请属于电力系统技术领域，公开了基于数字孪生的电力系统动态仿真与故障预测方法。该方法包括以下步骤：S1：基于部署的传感器网络实时采集电力系统中的多源异构数据，并对多源异构数据进行预处理；其中，多源异构数据包括电力数据和热量数据；S2：基于动态关联模型对预处理后的多源异构数据进行计算，通过计算结果分析电力电子设备的热‑电关系；S3：在数字孪生模型中建立热‑电关系的动态映射函数。本申请采用数字孪生模型融合电力电子设备的热量数据特性与电网的电力数据特性的热‑电关系效应，实现动态仿真，提升仿真精度，减少了因模型失配导致的预测偏差。同时虚实联动，实现仿真结果与故障预测的双向反馈。