一种基于大数据技术的电梯故障预测方法及系统

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一种基于大数据技术的电梯故障预测方法及系统
申请号:CN202510980152
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120573556A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据技术的电梯故障预测方法及系统,包括:采集与预处理电梯多源数据,生成标准化数据集;核函数映射和核主成分分析降维,获得降维后的特征序列;序列分段送入门控Transformer,输出时序建模结果;基于时序建模结果识别故障类型并预测未来故障概率;比对风险阈值,判定故障风险并生成预警信息;将判定结果与预警信息发送运维端,辅助维护决策。本发明通过融合核主成分分析与门控Transformer,实现了电梯故障的高效预测与智能预警,提升了运维响应效率与设备运行安全性。
技术关键词
电梯故障预测方法 大数据技术 核主成分分析 序列 电梯运行状态 高风险 神经网络结构 分段 样本 时序特征 注意力机制 故障预测系统 电梯传感器 非线性 线性插值方法
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