摘要
本发明公开了一种智能商机业务处理优化方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括采集历史商机数据,并进行多维度特征提取,得到商机特征数据;基于注意力机制构建时序预测网络,对所述商机特征数据进行数据处理,得到商机转化概率数据;依据所述商机转化概率数据,结合销售团队能力数据和资源利用数据,通过强化学习算法生成商机分配方案;监控所述商机分配方案的执行状态,当检测到状态指标偏离预设阈值时,输出预警信息和干预建议。本发明实现了商机处理效率和转化率的双重提升,为企业销售管理的数字化转型提供了可靠的技术支撑。
技术关键词
输出预警信息
多维度特征提取
数据
画像特征
深度Q网络
强化学习算法
神经网络分类器
团队
强化学习模型
序列
注意力机制
企业销售管理
决策树模型
特征提取模块
隔离森林算法
加权特征
专业
样本
时序
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