摘要
本发明公开了一种用于结构化文档的自动填充方法,根据结构化文档模板提取文本描述字段,形成字段标签,补充填充要求标准;读取目标文档数据,根据字段标签进行分类,生成目标文档数据与对应的字段标签之间的置信度;当置信度大于等于置信度阈值时,根据填充要求标准,调整目标文档数据,并将目标文档数据填充至结构化文档模板对应位置,形成结构化文档。本发明通过自动解析和分类目标文档数据,基于字段标签和置信度,将数据精准填充至结构化文档模板,显著减少手动操作并提升处理速度。利用文本描述字段理解和智能预测,确保高可靠性与准确性,极大提高了文档处理效率和质量。
技术关键词
填充方法
字段
标签
置信度阈值
标记特征
文本
模板
数据
计算机
多层感知器
可读存储介质
神经网络模型
生成特征
指令
矩阵
电子设备
字体
存储器
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