摘要
本发明提供油气管线全生命周期安全状态智能监测方法及系统,涉及油气管线技术领域,包括采集油气管线运行状态数据,建立数字孪生模型,构建多维度特征向量并进行特征融合,基于融合特征向量结合图神经网络构建故障演化预测模型,计算剩余寿命预测值,通过在线迭代训练持续优化安全状态评估准确度,生成安全状态评估报告和维护决策建议。本发明实现了油气管线安全状态的智能监测与预测,提高了管线安全运行的可靠性。
技术关键词
数字孪生模型
状态智能监测方法
注意力机制
多维特征向量
数据
状态智能监测系统
寿命
节点特征
时序特征
方程
油气管线技术
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管线结构
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