一种基于推文数据的热点事件脉络动态生长方法

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一种基于推文数据的热点事件脉络动态生长方法
申请号:CN202410896881
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118861292A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于推文数据的热点事件脉络动态生长方法,属于社交媒体数据挖掘与分析技术领域。本发明首先利用在线实时数据生成故事脉络;然后利用生成的故事脉络从中进行一定的实体提取,层次分析,从而实现对潜在关键词的提取;最终利用提取的潜在关键词爬取对应的推文数据用于动态更新故事脉络,此流程不断迭代,实现故事脉络动态实时生成。本发明针对传统事件发展过程依赖于离线历史数据库、故事描述缺乏实时性和动态性的问题,利用在线实时数据生成故事脉络,提取潜在关键词爬取推文数据用于迭代生成故事脉络,从而进行动态实时更新事件脉络,解决动态化脉络演化问题。
技术关键词
社交媒体平台 社交媒体数据挖掘 话题模型 热点 bert模型 互联网文本 层级 动态更新 主题关键词 节点 实时数据 停用词表 摘要 生成事件
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