摘要
本发明公开了一种基于推文数据的热点事件脉络动态生长方法,属于社交媒体数据挖掘与分析技术领域。本发明首先利用在线实时数据生成故事脉络;然后利用生成的故事脉络从中进行一定的实体提取,层次分析,从而实现对潜在关键词的提取;最终利用提取的潜在关键词爬取对应的推文数据用于动态更新故事脉络,此流程不断迭代,实现故事脉络动态实时生成。本发明针对传统事件发展过程依赖于离线历史数据库、故事描述缺乏实时性和动态性的问题,利用在线实时数据生成故事脉络,提取潜在关键词爬取推文数据用于迭代生成故事脉络,从而进行动态实时更新事件脉络,解决动态化脉络演化问题。
技术关键词
社交媒体平台
社交媒体数据挖掘
话题模型
热点
bert模型
互联网文本
层级
动态更新
主题关键词
节点
实时数据
停用词表
摘要
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