基于融合认知理解与智能治理的网络内容传播方法及系统

本申请公开了一种基于融合认知理解与智能治理的网络内容传播方法及系统，该方法包括构建每个模态的子图网络，生成跨模态特征图表征；对文本知识库中的文本进行主题建模，提取潜在的主题词，构建事件图谱；从事件图谱中检索出与热点相关的节点，形成热点模式，在跨模态特征图表征中匹配与热点模式相似的内容特征，识别潜在热点内容；构建跨模态内容图谱，利用已标注的异常数据学习异常模式，根据该异常模式训练异常检测模型，识别跨模态内容图谱中的异常内容；预测热点内容和异常内容的内容传播链路；通过调节内容传播链路中关键节点的权重，确定内容投放的时间、位置以及目标受众。本申请实现了精准的个性化推荐和传播效果的最大化。