基于光伏农业药光互补的中药材品种智能识别系统

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基于光伏农业药光互补的中药材品种智能识别系统
申请号:CN202510348201
申请日期:2025-03-24
公开号:CN119863790A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏农业技术领域,公开了基于光伏农业药光互补的中药材品种智能识别系统,旨在解决光伏农业环境中中药材品种识别难的问题。该系统集成了数据采集、数据预处理、图像识别、光谱识别和融合识别等多个模块。数据采集模块负责收集中药材生长环境下的多维度数据;数据预处理模块对数据进行处理,形成预处理后的数据集;图像识别模块利用深度卷积神经网络算法构建模型,识别中药材品种;光谱识别模块采用随机森林算法构建模型,分析中药材光谱特征;融合识别模块将图像与光谱识别结果融合,得出最终识别结果。本发明通过结合计算机视觉与光谱分析技术,实现了中药材品种的智能化、精准化识别。
技术关键词
智能识别系统 光谱分析模型 图像识别模型 深度卷积神经网络模型 深度卷积神经网络算法 品种识别 图像特征数据 皮尔逊相关系数 梯度下降算法 图像识别模块 随机森林 光伏农业技术 Softmax函数 数据采集模块 滑动平均滤波 光谱分析技术 深度残差网络
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