一种面向文本到图像生成模型的数据集所有权保护方法

本发明涉及数据安全技术领域，提供一种面向文本到图像生成模型的数据集所有权保护方法，包括：步骤1：选取原始数据集中部分样本进行频域信号添加生成受保护数据集；步骤2：对原始数据集中所有样本进行信号添加生成信号数据集；步骤3：使用原始数据集以及信号数据集训练分类器来区分信号样本和原始样本，并记录分类器将不带信号的样本错误分类为1的概率；步骤4：令可疑模型生成N个样本；步骤5：使用训练好的分类器对生成样本进行判断，并统计分类器将可疑模型生成的样本预测标签预测为1的概率；步骤6：使用假设检验的方式给出可疑模型是否使用受保护数据集进行训练的证明。本发明能较佳地保护数据集所有权。