一种船舶自主航行与避障方法

AITNT
正文
推荐专利
一种船舶自主航行与避障方法
申请号:CN202510641258
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120686808A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种船舶自主航行与避障方法,包括构建仿真航道环境模型并生成航道图像,构建基于近端策略优化算法改进的深度强化学习模型,将所述航道图像输入所述深度强化学习模型以生成控制船舶的舵角信号,根据所述舵角信号修正船舶航向,构建适应内河航道的非线性船舶运动数学模型,将所述舵角信号输入所述非线性船舶运动数学模型以更新船舶的状态信息,更新后的船舶状态信息反馈到所述仿真航道环境模型中以形成闭环控制。通过以上过程实现船舶在内河复杂航道环境中的自主航行与避障能力。
技术关键词
船舶自主航行 船舶运动数学模型 深度强化学习模型 特征提取网络 控制船舶 多通道特征 非线性 策略更新 闭环控制 网络结构 推进设备 操纵设备 图像 生成动作 信号 算法 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
人脸交换方法、装置、设备及存储介质
人脸交换方法 嵌入特征 网络模块 风格 模版
2
基于跨尺度特征关联与监督协同优化的建筑高度估计方法及系统
特征提取网络 路径特征 上采样 层级 语义
3
基于多模态特征的签名笔迹真伪数字化识别方法
特征提取网络 数字化识别方法 离线 融合特征 在线
4
基于残差光谱与多尺度空间特征提取网络的高光谱图像分类方法
光谱图像分类方法 特征提取网络 高光谱图像数据 残差注意力机制 卷积神经网络模型
5
融合Transformer与改进YOLO的再生物品旋转目标检测方法和装置
特征提取网络 特征信息融合 多头注意力机制 物品图像数据 残差结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号